### R code from vignette source 'Usinglmer.Rnw' ################################################### ### code chunk number 1: preliminaries ################################################### options(width=75, contrasts=c(unordered="contr.SAS",ordered="contr.poly")) library(SASmixed) library(lme4) library(lattice) ################################################### ### code chunk number 2: applyClass ################################################### sapply(Animal, data.class) str(Animal) ################################################### ### code chunk number 3: semiconductorGrp ################################################### Semiconductor <- within(Semiconductor, Grp <- factor(ET:Wafer)) ################################################### ### code chunk number 4: contrasts (eval = FALSE) ################################################### ## options(contrasts = c(factor = "contr.SAS", ordered = "contr.poly")) ################################################### ### code chunk number 5: adg1 ################################################### print(xyplot(adg ~ Treatment | Block, AvgDailyGain, type = c("g", "p", "r"), xlab = "Treatment (amount of feed additive)", ylab = "Average daily weight gain (lb.)", aspect = "xy", index.cond = function(x, y) coef(lm(y ~ x))[1])) ################################################### ### code chunk number 6: adg ################################################### ## compare with output 5.1, p. 178 (fm1Adg <- lmer(adg ~ (Treatment - 1)*InitWt + (1 | Block), AvgDailyGain)) anova(fm1Adg) # checking significance of terms ## common slope model (fm2Adg <- lmer(adg ~ InitWt + Treatment + (1 | Block), AvgDailyGain)) anova(fm2Adg) (fm3Adg <- lmer(adg ~ InitWt + Treatment - 1 + (1 | Block), AvgDailyGain)) ################################################### ### code chunk number 7: bib1 ################################################### print(xyplot(y ~ x | Block, BIB, groups = Treatment, type = c("g", "p"), aspect = "xy", auto.key = list(points = TRUE, space = "right", lines = FALSE))) ################################################### ### code chunk number 8: bib ################################################### ## compare with Output 5.7, p. 188 (fm1BIB <- lmer(y ~ Treatment * x + (1|Block), BIB)) anova(fm1BIB) # strong evidence of different slopes ## compare with Output 5.9, p. 193 (fm2BIB <- lmer(y ~ Treatment + x:Grp + (1|Block), BIB)) anova(fm2BIB) ################################################### ### code chunk number 9: bond ################################################### ## compare with output 1.1 on p. 6 (fm1Bond <- lmer(pressure ~ Metal + (1|Ingot), Bond)) anova(fm1Bond) ################################################### ### code chunk number 10: Cultivation ################################################### str(Cultivation) xtabs(~Block+Cult, Cultivation) (fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc * Cult + (1|Block) + (1|Cult), Cultivation)) anova(fm1Cult) (fm2Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), Cultivation)) anova(fm2Cult) (fm3Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + (1|Block) + (1|Cult), Cultivation)) anova(fm3Cult) ################################################### ### code chunk number 11: Demand ################################################### ## compare to output 3.13, p. 132 (fm1Demand <- lmer(log(d) ~ log(y) + log(rd) + log(rt) + log(rs) + (1|State) + (1|Year), Demand)) ################################################### ### code chunk number 12: HR ################################################### ## linear trend in time (fm1HR <- lmer(HR ~ Time * Drug + baseHR + (Time|Patient), HR)) anova(fm1HR) ## remove interaction (fm3HR <- lmer(HR ~ Time + Drug + baseHR + (Time|Patient), HR)) anova(fm3HR) ## remove Drug term (fm4HR <- lmer(HR ~ Time + baseHR + (Time|Patient), HR)) anova(fm4HR) ################################################### ### code chunk number 13: Mississippi ################################################### ## compare with output 4.1, p. 142 (fm1Miss <- lmer(y ~ 1 + (1 | influent), Mississippi)) ## compare with output 4.2, p. 143 (fm1MLMiss <- lmer(y ~ 1 + (1 | influent), Mississippi, REML=FALSE)) ranef(fm1MLMiss) # BLUP's of random effects on p. 144 ranef(fm1Miss) # BLUP's of random effects on p. 142 VarCorr(fm1Miss) # compare to output 4.7, p. 148 ## compare to output 4.8 and 4.9, pp. 150-152 (fm2Miss <- lmer(y ~ Type + (1 | influent), Mississippi)) anova(fm2Miss) ################################################### ### code chunk number 14: Multilocation ################################################### str(Multilocation) ### Create a Block %in% Location factor Multilocation$Grp <- with(Multilocation, Block:Location) (fm1Mult <- lmer(Adj ~ Location * Trt + (1|Grp), Multilocation)) anova(fm1Mult) (fm2Mult <- lmer(Adj ~ Location + Trt + (1|Grp), Multilocation)) (fm3Mult <- lmer(Adj ~ Location + (1|Grp), Multilocation)) (fm4Mult <- lmer(Adj ~ Trt + (1|Grp), Multilocation)) (fm5Mult <- lmer(Adj ~ 1 + (1|Grp), Multilocation)) anova(fm2Mult) fm2MultR <- lmer(Adj ~ Trt + (Trt - 1|Location) + (1|Block), Multilocation, verbose = TRUE) ## non convergence in 10000 evaluations fm2MultR ################################################### ### code chunk number 15: PBIB ################################################### str(PBIB) ## compare with output 1.7 pp. 24-25 (fm1PBIB <- lmer(response ~ Treatment + (1 | Block), PBIB)) ################################################### ### code chunk number 16: SIMS ################################################### str(SIMS) ## compare to output 7.4, p. 262 (fm1SIMS <- lmer(Gain ~ Pretot + (Pretot | Class), SIMS))